Казанец помог обучить ИИ находить редкую болезнь по фото
В будущем такую возможность хотят превратить в общедоступную.
Специалисты Йельской школы научили искусственный интеллект различать синдром Марфана по фотографии лица человека, об этом сообщает журнал Heliyon. Болезнь встречается у одного из трех тысяч человек.
Синдром Марфана - это считающееся редким генетическое заболевание. У человека поражаются соединительные ткани, из-за чего позже наступают проблемы со многими органами.
Вообще, у синдрома достаточно показательные симптомы. Как правило, у больных удлиненные конечности - руки и ноги, пациенты худые и высокие. В то же время во многих случаях синдром тяжело выявить. Это в свою очередь приводит к усугублению проблем со здоровьем, а осложнения могут привести к летальному исходу.
Обучали искусственный интеллект так: брали фотографии людей с синдромом и без него. Всего использовали 80 процентов снимков. Оставшимися фотокарточками была проведена проверка интеллекта. С почти полной точностью (98,5 процента) модель показала наличие у людей синдрома.
Декан Йельской школы Нэнси Браун рассказала, что использование ИИ для распознавания болезней - одно из главнейших направлений студентов и преподавателей их школы. Одним из разработчиков стал уроженец Татарстана Булат Зиганшин. Он бывший аспирант кафедры хирургических болезней Казанского медуниверситета.
Ранее сообщалось, что искусственный интеллект поможет россиянам понимать чиновничий язык. Эксперт объяснил, что после такого «перевода» текст также будет хорошо проверяться модераторами. Не добавила программа ничего лишнего, и не исказился ли смысл.
Все самое интересное в нашем телеграм-канале.
Подписывайтесь на нас в Дзен!
Только на выступления звезд потратят 350 миллионов рублей.
Ритейлер счел публикацию недобросовестной рекламой.
Банки смогут предлагать новый инструмент — жилищный вклад.
У мужчины из рюкзака вытащили тысячу долларов, 1500 дирхамов, 30 тысяч рублей и картхолдер, после чего воры списали с его карты деньги.
Одним из факторов при принятии решения было то, что компании находятся в недружественных странах.
Планируемые изменения в льготной программе существенно ограничат кредитование молодых родителей. Возможными последствиями нововведений может стать сокращение количества семей, подпадающих под условия, и увеличение их финансовой нагрузки.
