Казанец помог обучить ИИ находить редкую болезнь по фото
В будущем такую возможность хотят превратить в общедоступную.
Специалисты Йельской школы научили искусственный интеллект различать синдром Марфана по фотографии лица человека, об этом сообщает журнал Heliyon. Болезнь встречается у одного из трех тысяч человек.
Синдром Марфана - это считающееся редким генетическое заболевание. У человека поражаются соединительные ткани, из-за чего позже наступают проблемы со многими органами.
Вообще, у синдрома достаточно показательные симптомы. Как правило, у больных удлиненные конечности - руки и ноги, пациенты худые и высокие. В то же время во многих случаях синдром тяжело выявить. Это в свою очередь приводит к усугублению проблем со здоровьем, а осложнения могут привести к летальному исходу.
Обучали искусственный интеллект так: брали фотографии людей с синдромом и без него. Всего использовали 80 процентов снимков. Оставшимися фотокарточками была проведена проверка интеллекта. С почти полной точностью (98,5 процента) модель показала наличие у людей синдрома.
Декан Йельской школы Нэнси Браун рассказала, что использование ИИ для распознавания болезней - одно из главнейших направлений студентов и преподавателей их школы. Одним из разработчиков стал уроженец Татарстана Булат Зиганшин. Он бывший аспирант кафедры хирургических болезней Казанского медуниверситета.
Ранее сообщалось, что искусственный интеллект поможет россиянам понимать чиновничий язык. Эксперт объяснил, что после такого «перевода» текст также будет хорошо проверяться модераторами. Не добавила программа ничего лишнего, и не исказился ли смысл.
Все самое интересное в нашем телеграм-канале.
Подписывайтесь на нас в Дзен!
Речь идет об участке протяженностью почти 29 километров.
Голубое топливо отключили из-за нарушений с оборудованием.
На месте работают экстренные службы.
Водитель пострадавшего авто находится в госпитале.
Предполагаемый организатор покушения на Ирину Шевыреву сознался в преступлении.
Частые случаи продажи вторичного жилья «ведомыми» пожилыми продавцами привели к тому, что проблему решают в Госдуме. Там предложили страхование и «период охлаждения» при расчетах. Но стопроцентной защиты от обмана как не было, так и нет.
