Казанец помог обучить ИИ находить редкую болезнь по фото
В будущем такую возможность хотят превратить в общедоступную.
Специалисты Йельской школы научили искусственный интеллект различать синдром Марфана по фотографии лица человека, об этом сообщает журнал Heliyon. Болезнь встречается у одного из трех тысяч человек.
Синдром Марфана - это считающееся редким генетическое заболевание. У человека поражаются соединительные ткани, из-за чего позже наступают проблемы со многими органами.
Вообще, у синдрома достаточно показательные симптомы. Как правило, у больных удлиненные конечности - руки и ноги, пациенты худые и высокие. В то же время во многих случаях синдром тяжело выявить. Это в свою очередь приводит к усугублению проблем со здоровьем, а осложнения могут привести к летальному исходу.
Обучали искусственный интеллект так: брали фотографии людей с синдромом и без него. Всего использовали 80 процентов снимков. Оставшимися фотокарточками была проведена проверка интеллекта. С почти полной точностью (98,5 процента) модель показала наличие у людей синдрома.
Декан Йельской школы Нэнси Браун рассказала, что использование ИИ для распознавания болезней - одно из главнейших направлений студентов и преподавателей их школы. Одним из разработчиков стал уроженец Татарстана Булат Зиганшин. Он бывший аспирант кафедры хирургических болезней Казанского медуниверситета.
Ранее сообщалось, что искусственный интеллект поможет россиянам понимать чиновничий язык. Эксперт объяснил, что после такого «перевода» текст также будет хорошо проверяться модераторами. Не добавила программа ничего лишнего, и не исказился ли смысл.
Все самое интересное в нашем телеграм-канале.
Подписывайтесь на нас в Дзен!
Изменение связано с празднованием Дня народного единства.
Оклад в зарплате должен составлять не меньше половины, остальное — премии.
С запуском уличной части общая площадь застройки выросла до 850 тысяч квадратных метров.
Оплатить налоги необходимо до 1 декабря.
Раис Музагитович много лет работал на предприятиях Нижнекамска.
Склады Ozon и Wildberries в разных регионах страны подверглись атакам украинских БПЛА. Главный вопрос, интересующий бизнес, — кто понесет финансовую ответственность за уничтоженный товар и возместит ущерб?
