Казанец помог обучить ИИ находить редкую болезнь по фото
В будущем такую возможность хотят превратить в общедоступную.
Специалисты Йельской школы научили искусственный интеллект различать синдром Марфана по фотографии лица человека, об этом сообщает журнал Heliyon. Болезнь встречается у одного из трех тысяч человек.
Синдром Марфана - это считающееся редким генетическое заболевание. У человека поражаются соединительные ткани, из-за чего позже наступают проблемы со многими органами.
Вообще, у синдрома достаточно показательные симптомы. Как правило, у больных удлиненные конечности - руки и ноги, пациенты худые и высокие. В то же время во многих случаях синдром тяжело выявить. Это в свою очередь приводит к усугублению проблем со здоровьем, а осложнения могут привести к летальному исходу.
Обучали искусственный интеллект так: брали фотографии людей с синдромом и без него. Всего использовали 80 процентов снимков. Оставшимися фотокарточками была проведена проверка интеллекта. С почти полной точностью (98,5 процента) модель показала наличие у людей синдрома.
Декан Йельской школы Нэнси Браун рассказала, что использование ИИ для распознавания болезней - одно из главнейших направлений студентов и преподавателей их школы. Одним из разработчиков стал уроженец Татарстана Булат Зиганшин. Он бывший аспирант кафедры хирургических болезней Казанского медуниверситета.
Ранее сообщалось, что искусственный интеллект поможет россиянам понимать чиновничий язык. Эксперт объяснил, что после такого «перевода» текст также будет хорошо проверяться модераторами. Не добавила программа ничего лишнего, и не исказился ли смысл.
Все самое интересное в нашем телеграм-канале.
Подписывайтесь на нас в Дзен!
Жителям необходимо спуститься в подвалы, паркинги и укрытия.
Обидчица заявляет, что ей все «сойдет с рук».
Наказание бывшая жена казанского чиновника будет отбывать в колонии общего режима.
Ребенка нашли живым спустя почти трое суток поисков в квартире 43-летнего рецидивиста.
Если воздух сильно прогреется и пойдут дожди, региону не избежать наводнения.
Рынок новостроек трансформируется: растет доля комфорт- и бизнес-класса. Девелоперы подстраиваются под наиболее платежеспособную аудиторию, готовую платить за качество. Стандарт-класс сохраняется лишь на окраинах или в пригороде.
