Робот теперь будет определять пригодность коров для доения в Казани
Инновационный метод снижает долю брака почти на 70 процентов.

Сотрудники Института «Казанская академия ветеринарной медицины им. Н.Э. Баумана» Казанского ГАУ запатентовали свою технологию оценки и отбора коров для доения роботом. Ученые теперь могут определять индекс роботопригодности, который во время апробации уже помог снизить долю брака на 69 процентов. Успехами делится ветеринарная академия.
Дело в том, что не все животные подходят для автоматического доения. Благодаря разработке казанских ветеринаров теперь коров можно оценивать по интенсивности процесса и времени нахождения одновременно, в то время как ранее фермеры могли ориентироваться только на один из этих показателей при отборе коров. Среднее арифметическое этих параметров и является индексом роботопригодности.
Данные собирает программа управления стадом, встроенная в роботодоительную систему. Пригодность коров определяют после второго месяца первой лактации. В стаде остаются животные с необходимой продуктивностью, а новый метод позволит избежать риска ложного брака. Эффективность разработка показала после тестов на заводе имени Ленина в Атнинском районе. Удой увеличился с 8233 килограмм до 9616 килограмм.
Ранее сообщалось, что в КФУ протестировали ферментную добавку, которая позволяет удалять почти все патогенные бактерии с поверхностей овощей, фруктов и зелени. Мытье водой смывает только часть опасных организмов.
Все самое интересное в нашем канале в MAX.
Подписывайтесь на нас в Дзен!
Поезда будут следовать без промежуточных остановок.
Жителей ожидает ухудшение погодных условий, предупреждают синоптики.
Нападавшего задержали.
Мужчина словно Человек-паук залез на стену в одном нижнем белье, но в итоге упал с высоты третьего этажа.
Из-за мокрого снега обрываются провода.
Власти требуют от сельхозпроизводителей увеличения объемов, одновременно урезая льготы и ужесточая нормы контроля. Крестьянские хозяйства закрываются или переходят в статус личных подсобных, и все это на фоне сильнейшей нехватки кадров.









